Comment les données sont en train de changer l'industrie de la logistique
Les données sont rapidement devenues l'un des meilleurs outils de transformation pour les entreprises dans différents secteurs, et l'industrie de la logistique en est l'un des principaux bénéficiaires. Compte tenu de la complexité, du dynamisme et des subtilités de l'industrie de la logistique, en particulier dans la chaîne d'approvisionnement, les applications de données et d'analyse sont importantes pour le maintien de plusieurs volets de ses opérations.
Les entreprises de logistique ont besoin d'informations utiles pour optimiser leurs opérations. La meilleure façon de s'en assurer est d'introduire l'utilisation de la technologie et des données dans l'ensemble du processus.
Au fil des ans, l'industrie de la logistique a évolué dans sa façon d'utiliser la technologie pour optimiser l'efficacité de son réseau, passant d'une période où seuls les systèmes informatiques étaient utilisés pour alimenter les entreprises de vente au détail et d'expédition à une période où les données aident les acteurs de l'industrie à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes avec une qualité de performance améliorée.
Bien que les données nécessitent un traitement et une gestion spécifiques, elles ont apporté une plus grande consolidation à l'industrie et continueront à donner lieu à de nouvelles avancées.
Cinq (5) façons dont les données influencent la logistique
Voici quelques exemples de la façon dont les données modifient l'industrie de la logistique :
1. Gestion de la performance
L'industrie de la logistique ne se limite pas à la prise, au suivi et à la livraison des commandes aux clients : elle implique davantage de paperasse et d'opérations administratives pour assurer une gestion optimale des performances. L'industrie a de nombreuses facettes, et les données peuvent jouer un rôle important dans la résolution des problèmes liés à l'efficacité, aux opérations et aux performances.
Les données peuvent aider les entreprises de logistique à suivre leurs principaux indicateurs, à gérer les différents aspects des ressources humaines, à fournir des rapports obligatoires et à surveiller la transparence dans le réseau de la chaîne d'approvisionnement. Les données peuvent également contribuer à simplifier de nombreuses procédures, à mettre en évidence les domaines qui requièrent une intervention et à fournir des informations sur les subtilités du réseau logistique.
2. Planification et optimisation des itinéraires
Les mauvais itinéraires, le trafic et les longs trajets sont parmi les principaux problèmes rencontrés lors des livraisons. Toutefois, en ayant accès aux données météorologiques, GPS et d'entretien du réseau routier, les entreprises de logistique peuvent atténuer ces problèmes d'inefficacité, améliorer la visibilité et trouver les meilleurs itinéraires possibles pour une livraison rapide.
Une bonne expérience client repose sur la rapidité de la livraison et la visibilité en temps réel dans le secteur de la logistique. Les données peuvent faciliter la traçabilité des expéditions, la planification des itinéraires et l'amélioration des aspects opérationnels, ce qui permet de fidéliser les clients et d'améliorer la qualité des partenariats.
3. Satisfaction des clients et amélioration de la productivité
Le partage des données en temps réel est indispensable pour améliorer la productivité et la satisfaction des clients. Dans le domaine de la logistique, tous les partenaires doivent être connectés à travers toutes les lignes d'opérations, et la meilleure façon de s'en assurer est par l'utilisation des données.
Les données fournissent un aperçu des activités opérationnelles, de la demande des clients et d'autres informations qui peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Cela peut favoriser une plus grande transparence, rationaliser les processus, augmenter la qualité et améliorer les performances de l'entreprise.
4. Des prévisions plus intelligentes et des mesures d'indicateurs clés de performance (ICP)
Plusieurs dépenses sont impliquées dans les opérations logistiques, et il est important de les anticiper avec précision. La prévision avec les bons indicateurs aidera à tracer la ligne entre la rentabilité et la perte dans les entreprises. Les prévisions, les mesures et les indicateurs clés de performance font partie des éléments qui permettent de suivre les performances, et qui reposent sur des données en temps réel.
L'analyse des données combinée à l'intelligence artificielle peut aider à déceler des incohérences telles que des erreurs dans les taux de prélèvement, des retards dans les procédures de prélèvement ou des pertes d'articles. Les données donnent aux propriétaires d'entreprises de logistique un avantage et un aperçu des demandes des clients, des coûts d'inventaire et des pénuries de telle sorte que l'on puisse les convertir en profits.
5. Numérisation des opérations clés
Enfin, le secteur de la logistique dépend largement des données et de l'automatisation. De nombreux domaines, tels que la tarification, la planification, les relations avec les clients et le chargement des expéditions, peuvent être en grande partie numérisés pour optimiser les opérations.
Qu'il s'agisse d'expériences sans problème, d'un système d'exploitation interne visible ou d'un réseau automatisé de processus autrefois manuels, les données permettent d'automatiser des processus opérationnels cruciaux.
Faire avancer le secteur de la logistique
L'industrie de la logistique connaît de nombreux changements, qui sont dus en grande partie à l'évolution des nouvelles technologies et à l'essor d'un nouveau monde numérique. L'une des façons dont les entreprises de ce secteur maintiennent la durabilité est d'exploiter les données pour améliorer les opérations, stimuler l'efficacité et améliorer l'ensemble de l'expérience client.
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